Graphify — ta codebase en carte, 70x moins de tokens

Graphify est un outil open source (MIT, plus de 80 000 étoiles sur GitHub) qui transforme ton projet en graphe de connaissances que ton assistant IA interroge au lieu de relire tout le code à chaque session. Le problème qu'il attaque : Claude Code, Cursor ou Codex brûlent des milliers de tokens à relire tes fichiers avant même ta première vraie question — c'est pour ça que tu atteins tes limites si vite. Avec Graphify, tu tapes /graphify dans ton assistant, il cartographie code, docs, PDF, images et vidéos en un graphe requêtable ; sur une vraie question, c'est jusqu'à 70× moins de tokens. Le code est parsé en local avec tree-sitter, sans LLM et sans rien envoyer dans le cloud, et chaque connexion du graphe est taguée « extraite » ou « inférée » — tu sais toujours ce qui a été lu et ce qui a été deviné. Compatible avec plus de 20 assistants.

Quel problème Graphify résout-il ?

À chaque nouvelle session, ton assistant IA (Claude Code, Cursor, Codex…) relit ton code. Chaque fichier, chaque fonction : des milliers de tokens brûlés avant même ta première vraie question. C'est pour ça que tu atteins tes limites si vite.

Qu'est-ce qui distingue Graphify d'un simple index ?

• Le code est mappé en local, gratuitement. Il est parsé avec tree-sitter (AST) : déterministe, sans LLM, rien ne quitte ta machine. (Seuls docs/PDF/images/vidéos passent par un modèle pour une passe sémantique.)
• Chaque lien est expliqué. Chaque connexion est taguée EXTRACTED (explicite dans le code) ou INFERRED (déduite par Graphify) — tu sais ce qui a été lu vs deviné.
• Ce n'est pas un index vectoriel. Pas d'embeddings : un vrai graphe que tu traverses. Tu poses une question, tu traces le chemin entre deux choses, ou tu fais expliquer un concept.

Open source (MIT), 80 000+ étoiles sur GitHub, compatible Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI et 20+ assistants.

Quels sont les prérequis ?

• Python 3.10+
• uv (recommandé) ou pipx
• Ton assistant IA (Claude Code, Cursor, Codex…)

Comment installer Graphify ?

Étape 1 — installe le CLI :

uv tool install graphifyy

(ou pipx install graphifyy. Le paquet PyPI officiel est graphifyy avec deux « y » ; la commande reste graphify.)

Étape 2 — enregistre le skill dans ton assistant :

graphify install

Puis, dans ton assistant, tape : /graphify .

Qu'est-ce que tu obtiens ?

Un dossier graphify-out/ avec trois fichiers :

• graph.html — ouvre-le dans un navigateur : clique les nœuds, filtre, cherche
• GRAPH_REPORT.md — les points clés : concepts centraux, connexions surprenantes, questions suggérées
• graph.json — le graphe complet, à interroger sans jamais relire tes fichiers

Comment interroger la carte au lieu de lire les fichiers ?

C'est là que tu économises les tokens. Trois commandes :

• graphify query "qu'est-ce qui relie l'auth à la base ?" → renvoie un sous-graphe ciblé pour une question en langage naturel
• graphify path "UserService" "DatabasePool" → trace le chemin le plus court entre deux éléments
• graphify explain "APIRouter" → explique un concept et ses connexions (avec les tags EXTRACTED / INFERRED)

Après de gros changements : /graphify . --update ne relit que les fichiers modifiés.

Comment le rendre (presque) automatique ?

Lance une fois dans ton projet : graphify claude install (équivalents pour Cursor, Codex, Gemini…). Ça écrit une consigne + un hook qui pousse ton assistant à consulter le graphe avant de grep ou de relire des fichiers. Sur Claude Code, tu peux aussi ajouter à ton CLAUDE.md : « Avant de lire des fichiers, consulte d'abord graphify-out/graph.json. »

En résumé

Ton assistant passe de « je relis tout à chaque fois » à « j'interroge une carte » : jusqu'à 70× moins de tokens, zéro crédit LLM pour le code, et tu tiens beaucoup plus longtemps par session.

FAQ

Graphify envoie-t-il mon code dans le cloud ?

Non. Le code est parsé en local avec tree-sitter (AST), sans LLM — rien ne quitte ta machine. Seuls les docs, PDF, images et vidéos passent par un modèle pour une passe sémantique.

Combien de tokens économise-t-on vraiment ?

Jusqu'à 70× moins de tokens sur une vraie question, parce que l'assistant interroge le graphe (graphify query, path, explain) au lieu de relire les fichiers.

Quels assistants IA sont compatibles ?

Claude Code, Cursor, Codex, Gemini CLI et plus de 20 assistants. La commande graphify install enregistre le skill, /graphify . lance la cartographie.

Graphify est-il payant ?

Non : open source sous licence MIT. Le mapping du code est gratuit et ne consomme aucun crédit LLM.