Dify — construis ton agent IA sans coder

Dify est une plateforme open source qui permet de construire des agents IA, des chatbots et des workflows d'automatisation en glisser-déposer, sans écrire une ligne de code. Avec plus de 151 000 étoiles sur GitHub, c'est l'une des plateformes LLM les plus populaires au monde. Tu y assembles visuellement des pipelines RAG qui font répondre l'IA à partir de tes propres documents, tu connectes le modèle de ton choix (GPT, Claude, Mistral, Llama et des dizaines d'autres) et tu déploies le tout sur ton propre serveur avec Docker. La licence, basée sur Apache 2.0, autorise l'usage commercial gratuit en auto-hébergé — seule l'exploitation multi-tenant exige une licence commerciale. Pour une PME qui veut un assistant interne branché sur sa documentation sans dépendre d'un SaaS, Dify est aujourd'hui la référence.

Qu'est-ce que Dify exactement ?

Dify (édité par LangGenius) est une plateforme de développement d'applications LLM : un studio visuel où tu construis des chatbots, des agents et des workflows agentiques. Elle intègre nativement le RAG (retrieval-augmented generation), la gestion de prompts, l'observabilité et un catalogue d'outils.

Comment installer Dify sur ton serveur ?

git clone https://github.com/langgenius/dify.git
cd dify/docker
cp .env.example .env
docker compose up -d

L'interface est ensuite accessible sur http://localhost/install pour créer ton compte admin.

Quels modèles d'IA peut-on brancher sur Dify ?

Dify supporte des centaines de modèles via leurs API : OpenAI (GPT), Anthropic (Claude), Mistral, Google (Gemini), ainsi que les modèles locaux servis par Ollama ou LM Studio. Tu peux mélanger les modèles selon les étapes d'un même workflow.

Est-ce que Dify est vraiment gratuit ?

En auto-hébergé, oui : la licence (Apache 2.0 modifiée) autorise l'usage commercial interne sans payer. Deux restrictions : pas de service multi-tenant sans licence commerciale, et le logo Dify ne peut pas être retiré du frontend. Une version cloud payante existe aussi sur dify.ai.

FAQ

Dify est-il adapté à une PME sans développeur ?

Oui, c'est son cœur de cible : l'interface en glisser-déposer permet à un profil non technique de construire un chatbot branché sur ses documents. L'installation Docker initiale demande par contre un minimum d'aisance serveur (ou un prestataire).

Quelle est la différence entre Dify et Open WebUI ?

Open WebUI est une interface de chat pour parler à des modèles. Dify est une plateforme de construction d'applications : workflows multi-étapes, agents avec outils, API pour intégrer le résultat dans tes propres produits.

Mes données restent-elles privées avec Dify ?

En auto-hébergé, tes documents et conversations restent sur ton serveur. Seuls les appels aux modèles externes (GPT, Claude…) transitent par leurs API — et tu peux les remplacer par des modèles locaux via Ollama pour une confidentialité totale.